Kurumsal veriniz zaten yapay zekaya giriyor — sorun, nereye gittiğini bilmemeniz
Bugün pek çok kurumda çalışanlar sözleşme metinlerini, müşteri verilerini ve iç prosedürleri genel yapay zeka araçlarına yapıştırıyor. Bunu kötü niyetle değil, işini hızlandırmak için yapıyorlar. Ortaya çıkan sonuç bir disiplin sorunu değil, bir yönetişim boşluğudur: kurum bu kullanımı ne görüyor, ne kaydediyor, ne de sınırlayabiliyor.
Kurum içi yapay zeka çözümleri bu boşluğu kapatmak için kurulur. Çalışanın ihtiyacı ortadan kalkmaz; ihtiyaç, kurumun kontrol edebildiği bir sisteme taşınır.
Kurumunuzun kendi belgeleriyle çalışan, mevcut yetkilendirme yapınıza uyan, her sorguyu kayıt altına alan ve cevabını hangi belgeye dayandırdığını gösteren sistemler kuruyoruz; kurulum tamamen sizin sunucularınızda da yapılabilir. Aynı mimariyi kendi ürünlerimizde işletiyoruz, yani bu sistemi ilk kez sizinle kurmuyoruz.
Kurum içi yapay zeka çözümleri hangi süreçlerde kullanılır?
Aşağıdaki senaryolar aynı temel altyapıyı paylaşır; farklılaşan şey hangi belgelere bağlandığı ve kimin kullandığıdır. Çoğu kurum tek bir departmanla başlar.
Kurumsal bilgi asistanı
Prosedürler, yönetmelikler, teknik kılavuzlar ve proje dokümanları üzerinden doğal dille soru sorulur. RAG ve kurumsal anlamsal arama mimarisi kullanıyoruz; yani sistem cevabını uydurmak yerine belirli bir belgeye dayandırır ve o belgeyi gösterir.
Sonuç: Bilgiye erişim, doğru kişiyi bulup sormaya bağlı olmaktan çıkar.
Doküman ve belge işleme
Sözleşme, fatura, teklif ve ihale dosyalarından alan çıkarımı yapılır; sonuç iş akışınıza yazılır. Taranmış evrakta OCR devreye girer, kâğıttan gelen belgeler de sisteme dahil olur.
Sonuç: Manuel veri girişi ve gözden kaçan madde azalır.
İnsan kaynakları
Çalışanlar izin, özlük ve yan hak sorularını iç yönetmeliğe dayalı olarak kendileri sorgular; İK ekibi tekrar eden sorulardan kurtulur. Özgeçmiş ön değerlendirmesinde adaylar ilan kriterlerine göre özetlenir.
Sonuç: İK'nın zamanı rutin cevaplardan gerçek işe kayar.
Müşteri destek ekipleri için iç asistan
Sistem müşteriyle değil, temsilciyle konuşur: gelen talebe ürün dokümanı ve geçmiş çözümlere dayalı cevap önerisi sunar. Son sözü temsilci söyler.
Sonuç: Yeni temsilcinin yetkinleşme süresi kısalır.
Satın alma ve sözleşme analizi
Gelen sözleşmeler standart şablonunuzla karşılaştırılır; sapan maddeler, eksik yükümlülükler ve riskli hükümler işaretlenir. Bu yetkinliği kendi sözleşme analiz ürünümüzde geliştirdik.
Sonuç: Hukuk incelemesi sıfırdan değil, işaretli metin üzerinden başlar.
Finans ve raporlama
Uzun raporlar özetlenir, dönemsel sapmalar işaretlenir; veri sorguları doğal dille yapılır. Sayısal sonuçlar kaynak tabloya bağlanır, böylece rakam doğrulanabilir kalır.
Sonuç: Rapor beklemeden soru sorulabilir hale gelir.
Teknik ekipler ve üretim
Arıza kayıtları, bakım geçmişi ve teknik dokümantasyon tek yerden sorgulanır; benzer vakalar getirilerek kök neden analizi hızlanır. Görsel kalite kontrol senaryolarında bilgisayarlı görü eklenebilir.
Sonuç: Tecrübeli teknisyenin bilgisi kurumda kalır.
Tek altyapı üzerinde her departman kendi belge kümesine ve yetki sınırına sahip olur; bu yüzden ikinci ve üçüncü senaryo, birincisine göre belirgin şekilde ucuza gelir.
Hangi senaryonun sizde en hızlı sonuç vereceğini birlikte belirleyelim.
Kurumunuza Özel Değerlendirme Talep EdinKurulum modelleri: on-premise, özel bulut ve hibrit
Kurumların en çok tıkandığı karar budur ve doğru cevap teknik değil, veri politikanıza bağlıdır.
| Genel bulut servisleri | Özel bulut | Kendi sunucunuzda (on-premise) | |
|---|---|---|---|
| Veri nerede tutulur | Sağlayıcının altyapısında, çoğunlukla yurt dışında | Size ayrılmış, konumu sözleşmeyle belirlenen ortamda | Kurumunuzun kendi veri merkezinde |
| Dış servise veri gider mi | Evet, her sorguda | Ayrılmış ortam sınırları içinde kalır | Hayır; kapalı ağda çalıştırılabilir |
| Donanım gereksinimi | Yok | Yok; kaynak kiralanır | GPU sunucu yatırımı gerekir |
| Kurulum süresi | Günler | 2-4 hafta | 4-8 hafta (donanım tedariki hariç) |
| Maliyet yapısı | Kullandıkça öde; hacim arttıkça hızla büyür | Aylık sabit + kullanım | Baştan yatırım, sonrasında düşük değişken maliyet |
| Model güncellemeleri | Sağlayıcı yapar; sizin kontrolünüzde değil | Planlı, sizinle birlikte | Tamamen sizin takviminizde |
| Uygun kurum profili | Hassas veri içermeyen, hızlı başlangıç isteyen ekipler | Veri konumunu sözleşmeyle güvenceye almak isteyen kurumlar | Kamu, savunma, finans, sağlık ve kapalı ağ zorunluluğu olan kurumlar |
Seçimi birlikte yapıyoruz: önce veri sınıflandırması çıkarılır, hangi belge türünün hangi ortamda işlenebileceği belirlenir. Kurumların önemli bir kısmı hibrit yürür — hassas belgeler kendi sunucusunda, geri kalanı daha ucuz bir ortamda işlenir.
Donanım tarafında gerçekçi tablo: 7-8 milyar parametre sınıfındaki modeller tek bir 24 GB bellekli GPU ile çalışır ve pek çok kurum içi senaryo için yeterlidir. 30 milyar sınıfı için 48 GB, 70 milyar sınıfı için iki adet üst seviye GPU planlanmalıdır. Vektör veritabanı ve uygulama katmanı standart sunucu donanımında çalışır; asıl yatırım kalemi GPU'dur.
Not: Bunlar yaygın açık ağırlıklı modeller için tipik gereksinimlerdir. Kurumunuza önerilecek kesin konfigürasyon, belge hacmi ve eş zamanlı kullanıcı sayısı ölçüldükten sonra keşif çıktısında verilir.
Veri güvenliği, erişim yönetimi ve KVKK uyumu
Kurumsal alıcının bu sayfada aradığı asıl cevaplar burada.
Yetkisi olmayan belgeye yapay zeka üzerinden de erişilemez
Kurumsal satın alma kararını en çok belirleyen madde budur: yapay zeka, yetki duvarlarını delen bir arka kapıya dönüşür mü? Yanıt, yetkileri yeniden kurgulamamaktan geçer. Erişim yetkileri mevcut kimlik yönetimi sisteminizden devralınır; arama katmanı, soruyu soran kullanıcının açamayacağı belgeleri sonuç kümesine hiç dahil etmez. Model o içeriği görmediği için cevabında kullanamaz. Bir çalışanın yetkisi kaynak sistemde değiştiğinde, yapay zeka tarafındaki erişimi de aynı anda değişir.
Kurumsal verinizle model eğitmiyoruz. Belgeleriniz genel amaçlı model eğitiminde kullanılmaz; bu taahhüt sözleşmeye yazılır. Sistem verinizi öğrenmez, sorulduğunda okur.
Kayıt, izlenebilirlik ve maskeleme
Hangi kullanıcının ne sorduğu, sistemin hangi belgelerden cevap ürettiği ve cevabın ne olduğu kayıt altına alınır; bu kayıt hem denetim için hem de sistemin nerede yanıldığını görmek için gereklidir. Kişisel veri içeren alanlar işlenmeden önce maskelenebilir; hangi alanların maskeleneceği veri sınıflandırmasında belirlenir.
Cevabın kaynağı ve insan onayı
Sistem her cevabın altında dayandığı belgeleri gösterir; kullanıcı tıklayıp aslını okuyabilir. Yeterli dayanak bulunamadığında sessizce uydurmak yerine "bulamadım" demesi tercih edilir. Sözleşme onayı, ödeme ve müşteriye giden yazışma gibi kritik adımlarda insan onayı zorunlu tutulur.
KVKK ve VERBİS
Sistemi KVKK yükümlülüklerinizi karşılamanızı destekleyecek şekilde kuruyoruz: veri işleme envanteri, saklama süreleri, erişim kayıtları ve VERBİS bildirimleriniz için gereken bilgilerin dokümantasyonu. Bilgi güvenliği süreçlerimiz ISO 27001 kapsamındadır.
Önemli: Burada anlatılanlar, uyumu teknik olarak destekleyen mühendislik kontrolleridir. Hukuki uyumun kendisi kurumunuzun veri işleme faaliyetlerine ve iç politikalarına bağlıdır; bu sayfa hukuki uyum garantisi vermez ve hukuki danışmanlık yerine geçmez.
Devreye alma sürecimiz: pilottan üretime
Kurumsal yapay zeka projelerinin çoğu teknoloji yüzünden değil, "pilot arafı" denen durumda takılıp kaldığı için biter: demo herkesi memnun eder, ama sistem gerçek iş akışına hiç girmez. Süreci bunu önleyecek şekilde kurguluyoruz.
- Keşif ve senaryo önceliklendirme — 1-2 hafta. Hangi departmanda hangi sorunun çözüleceğini ve hangisinin beklemesi gerektiğini yazılı olarak belirliyoruz.
- Veri envanteri ve hazırlık — 2-4 hafta. Projelerin gerçekte tıkandığı yer burasıdır. Belgelerin nerede olduğu, hangisinin güncel, hangisinin mükerrer olduğu ve erişim yetkilerinin nasıl tanımlandığı çıkarılır.
- Pilot — 4-8 hafta. Tek senaryo, sınırlı belge seti, sınırlı kullanıcı grubu. Başarı kriterleri pilot başlamadan önce yazılır ve imzalanır.
- Üretime alma ve eğitim — 3-6 hafta. Entegrasyonlar, yetkilendirme, ölçekleme ve kullanıcı eğitimi. Pilot kriterleri karşılanmadıysa bu aşamaya geçilmez.
- İzleme ve sürekli iyileştirme — sürekli. Cevap kalitesi, kullanım oranı ve hata örüntüleri izlenir; belge seti ve yönlendirmeler buna göre güncellenir.
Başarı kriteri neye benzer: "seçilen 100 gerçek soruda kabul edilebilir cevap oranı", "bilgiye erişim süresinde ortalama azalma", "pilot grubunda haftalık aktif kullanım oranı". Rakamları birlikte belirliyoruz; kriterleri sonradan yazmak, projeyi ölçülemez hale getirir.
Benimseme tesadüfe bırakılmaz. Sistemin kullanılmamasının en yaygın nedeni kötü olması değil, kimsenin nasıl kullanacağını bilmemesidir. Her departmandan şampiyon kullanıcı belirliyor, gerçek işleri üzerinden eğitim veriyoruz.
Mevcut sistemlerinizle entegrasyon
Sistem, belgelerin bulunduğu yere gider; belgeleri yeni bir yere taşımanızı istemez. Dosya sunucuları, doküman yönetim sistemleri (SharePoint, Confluence ve benzerleri), ERP ve CRM, e-posta, ticket sistemleri ve veri ambarı bağlanabilir kaynaklardır.
Kimlik tarafında kurumsal kimlik yönetiminize (SSO / Active Directory) bağlanıyoruz: yetki yapısı sıfırdan kurulmaz, mevcut yapıdan devralınır. İkinci bir yetki listesi tutmak zamanla asıl listeden sapar ve güvenlik açığına dönüşür.
Kaynak sistemin API'si yoksa veritabanı görünümü veya planlı dosya aktarımıyla çözüyoruz. Yapay zeka dışındaki geliştirme ihtiyaçları — arayüz, portal, entegrasyon servisleri — için özel yazılım geliştirme ekibimiz aynı proje içinde çalışır.
Yatırımın geri dönüşü nasıl ölçülür?
Bu soruyu bütçeyi onaylatacak kişi mutlaka soracaktır, o yüzden baştan cevaplıyoruz.
Ölçtüğümüz metrikler: bir işlemin ortalama tamamlanma süresi, manuel iş yükü, ilk temasta çözüm oranı, hatalı işlem oranı ve bilgiye erişim süresi. Hangisinin anlamlı olduğu senaryoya göre değişir; bilgi asistanında erişim süresi, belge işlemede hata oranı öne çıkar.
Ölçümün kuralı: baz değer pilot başlamadan önce alınır. Sonradan alınan "önce" ölçümü ölçüm değil, tahmindir.
Maliyet kalemleri: tek seferlik kurulum ve entegrasyon, donanım veya kullanım bedeli, bakım ve iyileştirme. Bu üçü teklifte ayrı gösterilir; toplam sahip olma maliyetini görmeden geri dönüş hesaplanamaz.
Vaka çalışmalarımız
Müşteri kurulumlarımız gizlilik sözleşmeleri kapsamında olduğu için, mimariyi doğrulayan örnekler olarak kendi üretim sistemlerimizi paylaşıyoruz.
Kaynak gösteren kurumsal bilgi asistanı
Sorun. Büyük bir metin arşivinde anahtar kelime araması, aynı durumu farklı sözcüklerle anlatan kayıtları getiremiyordu; kullanıcı aradığını bulduğundan emin olamıyordu.
Yaklaşım. Alana özel eğitilmiş bir dil modelini RAG mimarisi ve ajan sistemiyle birleştirdik; her cevabı dayandığı kaynağa bağladık ve dayanak bulunamadığında cevap üretmemesini sağladık.
Sonuç. Sistem üretimde çalışıyor ve 2.000'den fazla kullanıcıya hizmet veriyor; aynı mimari kurum içi kurulumlarda kullanılıyor.
Sözleşme incelemede madde ve risk çıkarımı
Sorun. Farklı yargı alanlarından gelen sözleşmelerin elle incelenmesi hem yavaştı hem de gözden kaçan yükümlülük riski taşıyordu.
Yaklaşım. Sözleşme metinlerinden madde, yükümlülük ve risk çıkarımı yapan; standart şablondan sapmaları işaretleyen ve çok yargı alanlı tutarlılık kontrolü yürüten bir sistem geliştirdik. Son karar her zaman hukukçuda kalır.
Sonuç. İnceleme boş sayfadan değil, işaretlenmiş metin üzerinden başlıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Verilerimiz kurum dışına çıkar mı?
Seçtiğiniz kurulum modeline bağlıdır ve karar sizindir. On-premise kurulumda belgeler, embedding vektörleri ve model çıkarımının tamamı sizin ağınızda kalır; sistemin dış dünyaya çıkan bir bağlantısı olmaz. Özel bulut modelinde veri size ayrılmış bir ortamda tutulur. Hangi modelde hangi verinin nereye gittiğini teklifte yazılı olarak veriyoruz.
Kendi sunucumuzda çalıştırmak için nasıl bir donanım gerekir?
Model boyutuna göre değişir. 7-8 milyar parametre sınıfındaki modeller tek bir 24 GB bellekli GPU ile çalışabilir. 30 milyar sınıfı için 48 GB, 70 milyar sınıfı için iki adet üst seviye GPU gerekir. Vektör veritabanı ve uygulama katmanı standart sunucu donanımında çalışır.
ChatGPT gibi hazır araçları kullanmak yerine neden kuruma özel bir sistem kuralım?
Genel araçlar kurumunuzun belgelerini bilmez, kimin neyi görmeye yetkili olduğunu bilmez ve kimin ne sorduğunu size raporlamaz. Kuruma özel sistem üç şeyi ekler: kendi verinize dayalı ve kaynak gösteren cevaplar, mevcut yetki yapınıza uyan erişim, ve denetlenebilir kayıt.
Sistem yanlış cevap verirse ne olur?
Yapay zeka sistemleri hata yapabilir; bunu ortadan kaldırdığımızı iddia etmiyoruz, riski mühendislikle sınırlıyoruz. Sistem her cevabı belirli belgelere dayandırır ve kaynağı gösterir, böylece kullanıcı doğrulayabilir. Yeterli dayanak bulamadığında cevap üretmek yerine bunu bildirir. Kritik süreçlerde insan onayı zorunlu tutulur.
Çalışanların yetkisi olmayan belgelere yapay zeka üzerinden erişmesi mümkün mü?
Doğru kurgulandığında hayır. Yetkiler yeniden tanımlanmaz; mevcut kimlik ve yetkilendirme sisteminizden devralınır. Arama katmanı, sorguyu soran kullanıcının erişemeyeceği belgeleri sonuç kümesine hiç almaz, dolayısıyla model o içeriği görmez. Yetki değişiklikleri kaynak sistemde yapılır ve sisteme yansır.
Ne kadar veriye ihtiyaç var, verimiz dağınık durumda?
Model eğitmediğimiz için büyük bir eğitim veri setine ihtiyaç yoktur; mevcut belgeleriniz yeterlidir. Dağınıklık normaldir ve projenin gerçek işi burada başlar: hangi kaynağın güncel, hangisinin mükerrer olduğunu ayıklıyoruz. Tek bir departmanın belge setiyle başlamak çoğu kurum için doğru adımdır.
Pilot süreç ne kadar sürer ve ne kadar maliyetli?
Tek kullanım senaryosu ve sınırlı belge setiyle yürütülen bir pilot genellikle 4-8 hafta sürer. Maliyeti belirleyen kalemler kurulum modeli, belge hacmi, entegrasyon sayısı ve kullanıcı sayısıdır; bunları ayrı ayrı fiyatlandırıp yazılı veriyoruz. Pilot, üretime geçme zorunluluğu doğurmaz.
Kurulum sonrası sistemi kendi ekibimiz yönetebilir mi?
Evet, hedefimiz budur. Kurulum dokümanını, mimari şemayı ve yönetim yordamlarını teslim ediyor, ekibinize devir eğitimi veriyoruz. İsterseniz işletmeyi tamamen devralırsınız, isterseniz bakım anlaşmasıyla biz sürdürürüz. Sizi bize bağlayan kapalı bir bileşen bırakmıyoruz.
Kullanım senaryonuzu birlikte değerlendirelim
Kurum içi yapay zeka çözümleri kurumdan kuruma değişir; bu yüzden ilk görüşme bir ürün sunumu değil, sizin senaryonuzun değerlendirmesidir. Görüşme ücretsizdir ve taahhüt içermez; talep ederseniz öncesinde gizlilik sözleşmesi imzalarız. Ardından kurulum modeli, kapsam ve tahmini süreyi içeren yazılı bir fizibilite çıkarırız. Uygulamayı Ankara merkezli yapay zeka ekibimiz yürütür; yerinde kurulum gereken kurumlara ekip olarak gideriz.
Formu doldurun, telefonla arayın veya doğrudan e-posta yazın.
Kullanım Senaryonuzu Birlikte Değerlendirelim