Yapay Zekada Satın Al mı, Geliştir mi?

Yayımlanan Cevapların Neredeyse Hepsi Neden Bilerek Yanlış

Yapay zekada satın al mı geliştir mi diye arayın, iki tür sayfa bulursunuz. Yazılım tedarikçileri satın almanın kazandığı bir sürüm yayımlar, çünkü toplam sahip olma maliyeti modeli entegrasyon işini ve kullanıcı başı zamları kolaylıkla dışarıda bırakır. Yazılım firmaları ise geliştirmenin kazandığı bir sürüm yayımlar, çünkü farklılaşma ve kontrol, sanki her zaman iki yıllık bakım yükünden ağır basıyormuş gibi sunulur. İkisi de tam olarak sahtekârlık değil. İkisi de geliri tek bir cevaba bağlı insanlar tarafından yazılıyor ve ikisi de bunu fark eden alıcılar tarafından okunuyor. Sonuç: bir yapay zeka programının ticari açıdan en önemli kararı neredeyse tamamen kötü niyetle tartışılıyor.

Kendi konumumuzu açıkça söyleyelim. HatsonTech bir geliştirme firmasıdır. Özel yazılım yazarız, model eğitir ve uyarlarız, erişim sistemleri kurarız ve müşteriler geliştirmeyi seçtiğinde para kazanırız. Bu yazının dikkatle yazılmaya değmesinin sebebi de tam olarak bu: bazen satın al sonucuna varan bir çerçeve, işe yarayan tek çerçeve türüdür ve aşağıda hazır bir ürün alın ve okumayı bırakın ile biten dallar kelimenin tam anlamıyla öyle kastediliyor. Durumunuz oraya düşüyorsa bu tavsiyeye uymak size üç ila on iki ay kazandırır. Bu yazıyı satış malzemesi olarak değil, kendi keşif toplantılarımızda kullandığımız kontrol listesi olarak okuyun.

Çerçevenin altı ekseni var ve kararın dürüst sürümü tek bir eksenden tartışmak yerine altısını birlikte tartar. Yetenek bir farklılaştırıcı mı yoksa emtia mı. Veri hâlihazırda nerede duruyor. Entegrasyon ne kadar derin. Düzenleyici ne istiyor ve işleme nerede yapılabilir. Her seçenek zamlar dahil üç yılda ne tutuyor. Ve sonradan fikir değiştirmek ne kadar pahalı. Hiçbiri tek başına belirleyici değil ama birlikte ele alındıklarında sonuç genelde nettir; insanların hissettiği belirsizliğin çoğu, altısından yalnızca ikisini düşünmüş olmaktan gelir. Altı ekseni ayrı ayrı puanlamak, tartışmayı kanaatlerden verilere taşıyan tek pratik yöntemdir.

Bir ön koşul: puanlamaya başlamadan önce maliyet modelini düzeltin, çünkü satın al mı geliştir mi tartışmalarının çoğu aslında karşılaştırılamaz rakamlar üzerine yapılan tartışmalardır. Geliştirme teklifi genelde tek seferlik bir rakam, lisans ise yıllık bir rakamdır ve normalde ikisi de operasyonel işletme giderini içermez. İki seçeneğin de taşıdığı yıllık işletme gideri dahil olmak üzere harcamanın tüm yapısını yapay zeka projesi gerçekte ne kadar tutar yazımızda ele aldık. İki seçeneği de üç yıllık toplama getirin, tartışma belirgin biçimde kısalacaktır. Aynı tabloya her iki seçeneğin de gerektireceği kendi iç kaynak yükünüzü yazmayı da unutmayın.

Birinci Eksen: Yetenek Farklılaştırıcı mı, Emtia mı

İlk soru teknik değil. Bu yetenek işi kazanma biçiminizi değiştiriyor mu, yoksa her rakibin de ihtiyaç duyduğu bir altyapı unsuru mu? Toplantı dökümü altyapıdır. Yazım denetimi altyapıdır. Kamuya açık malzeme üzerinde genel belge özetleme altyapıdır. Sizin sektörünüzün sözleşmelerinde riski belirleyen on iki maddenin, kendi firmanızın risk iştahına göre puanlanarak çıkarılması altyapı değildir ve hiçbir ürün bunu ihtiyaç duyduğunuz biçimde yapmayacaktır, çünkü tedarikçinin pazarı siz değil herkestir. Bu ayrım, model yeteneklerindeki her değişimden sağ çıkar. Aynı ayrım bütçenin nereye konacağını da belirler: altyapıya harcanan para kiralanabilirken alan bilgisine harcanan para kalıcıdır.

İşe yarar bir test: bu yeteneğin, bir müşterinin fark edip önemseyeceği kadar neyi yanlış yapması gerekirdi, yazın. Cevap kayda değer bir şey değilse bu bir emtiadır; en ucuz yeterli seçeneği alın ve kazandığınız dikkati başka yere harcayın. Cevap sizin alan bilginizi, kendi belge türlerinizi, kendi karar kurallarınızı ya da kıdemli çalışanlarınızın şu anda elle verdiği bir hükmü içeriyorsa, genel amaçlı bir ürün sizi değerin kabaca yüzde 60 ila 75'ine getirip duracaktır ve geliştirme gerekçesi geriye kalan kısımda yaşar. Bu testi yazılı yapın; sözlü yapıldığında cevap neredeyse her zaman biz farklılaştırıcıyız çıkar.

Ortadaki alan konusunda dürüst olun, çünkü gerçek vakaların çoğu orada duruyor. Kendi ürün dokümantasyonunuzdan cevap veren bir destek asistanı soyut olarak farklılaştırıcı değildir; ama dokümantasyon hiçbir tedarikçinin indekslemediği, Türkçe, 40.000 sayfalık düzenlemeye tabi teknik malzeme olduğunda farklılaştırıcı hâline gelir. Yetenek emtiadır, külliyat değildir. Bu, iki uçtan biri için değil aşağıda tartışılan hibrit cevap için bir sinyaldir. Emtia yetenekle özel külliyat bir arada geldiğinde doğru soru hangi ürünü alacağınız değil, hangi katmanı alacağınızdır. Hangi yeteneklerin peşine düşmeye değdiğine dair daha geniş çerçeve için işletmeler için yapay zeka yazımıza bakabilirsiniz.

İkinci Eksen: Veri Ağırlığı ve Verinin Zaten Nerede Durduğu

Verinin bir ağırlığı vardır. İlgili verinizin çoğunu hâlihazırda hangi platform tutuyorsa, o platform üzerinde yapay zeka özelliği sunmakta yapısal bir maliyet avantajına sahiptir; çünkü her yapay zeka projesinin en zor kısmı veriyi kullanılabilir, yetkilendirilmiş ve güncel bir hâle getirmektir. Sistemin okuması gereken şeyin yüzde 80 veya fazlası tek bir tedarikçinin ürününün içinde duruyorsa ve o tedarikçi bunun üzerinde bir yapay zeka modülü satıyorsa, o modül kabaca özel bir geliştirmenin tüm veri mühendisliği kalemi değerinde bir avantajla başlar. Bu büyük bir avans ve buna göre tartılmalıdır.

Veri dağınık olduğunda tablo tersine döner. İlgili malzeme üç veya daha fazla sisteme yayılmışsa ve bunların hiçbiri değerlendirdiğiniz modülün tedarikçisine ait değilse, o modülü satın almak zaten bir entegrasyon ve senkronizasyon katmanı yazmak demektir; üstelik bu ayrıcalık için bir de lisans ödemiş olursunuz. Bizim deneyimimizde satın alma yönündeki en yaygın hata budur: ürün arayüzü için seçilir, sonra müşteri o ürüne hiç okumak üzere tasarlanmadığı sistemlerden veri taşımak için 8 ila 20 kişi-hafta harcar. Bu durumda lisans bedeli, kaçınmayı umduğunuz mühendisliğin yerine geçmez, üstüne biner.

İnsanların gözden kaçırdığı ikinci bir ağırlık etkisi daha var: verinin nereye gitmesine izin verildiği. Külliyat ağınızdan çıkamıyorsa, ürünler ne kadar iyi olursa olsun pazarın büyük bir kısmı anında değerlendirme dışı kalır ve karşılaştırma, kurulabilir çok daha küçük bir ürün kümesi ile özel geliştirme arasına iner. Bu kısıtı kısa listeyi oluşturmadan önce netleştirin. Altı haftalık bir ürün değerlendirmesinin, biri nihayet barındırma şartlarını okuduğunda sona ermesi hiç de sıra dışı değildir. Barındırma şartlarını kısa listeden önce okumak, ortalama bir değerlendirme sürecinden üç dört hafta kazandırır.

Pratikte, ağırlığı tartışmadan önce ölçün. Belgelerin gerçekte nerede olduğunu, hangi hacimde, hangi formatta durduğunu ve her sistemin nasıl okunabildiğini sayın. Sonra her aday yaklaşımın, yeni mühendislik olmadan külliyatın ne kadarına ulaşabildiğini sayın. Bu rakam, herhangi bir özellik karşılaştırmasından daha öngörücüdür ve zaten geliştirmeden önce de ihtiyaç duyduğunuz envanterin aynısıdır; bu yüzden onu yapay zeka projesi için veri hazırlığı yazımızda birinci adım sayıyoruz. Bu envanteri çıkarmak tipik olarak 3 ila 5 kişi-gün sürer ve hangi yöne karar verirseniz verin çöpe gitmez.

Üçüncü Eksen: Entegrasyon Derinliği

İnsanların tarayıcıda açıp kendi şartlarıyla kullandığı bir araç, benimsemesi ucuz ve bırakması kolaydır. Mevcut bir iş akışının içinde durmak, kayıt sistemlerinden okuyup onlara yazmak, yetkilere uymak ve insanların zaten çalıştığı yerde görünmek zorunda olan bir yetenek ise başka bir şeydir. Gereken entegrasyon ne kadar derinse satın almanın avantajı o kadar zayıflar, çünkü entegrasyon eforu iki seçenekte de kabaca aynıdır ama yalnızca birinde üstüne bir de lisans bedeli vardır. Ayrımın pratik testi şudur: bu bileşeni altı ay sonra bir rakibiyle değiştirsem, kullanıcı farkı hisseder mi?

Ayrım çizgisi olarak yazma erişimini kullanın. Yalnızca okuyan yardım nispeten kolay satın alınır: ürünü içeriğe yöneltirsiniz, insanlar soru sorar, ayrı bir pencere olmasını kabul edersiniz. ERP'ye geri yazan, bir dosya kaydını güncelleyen, bir iş akışını tetikleyen veya belge kaydeden her şey onay akışları, geri alınabilirlik, denetim izleri ve bir güvenlik incelemesi gerektirir; hazır ürünlerin çoğu ihtiyacınız olanın yalnızca kısmi bir sürümünü sunar. Planlama rakamı olarak her iki durumda da sistem başına 3 ila 6 kişi-hafta sayıyoruz; yani dört sistemlik bir entegrasyon, olası lisans tasarrufunun çoğunu tek başına siler.

Bu eksenin kontrol edilmeye değer daha yumuşak bir sürümü de var: ürün, kullanıcının gerçek işinin ne kadarını kapsıyor? Erişimi ve cevabı halleden ama sonrasındaki dört adımı halletmeyen bir ürün, iş akışını yarı otomatik bırakır ve yarı otomatik iş akışları çoğu zaman hiç ölçülebilir tasarruf üretmez, çünkü insan yine her şeyi açmak zorunda kalır. Araçları karşılaştırmadan önce işin tamamını haritalayın; yapay zeka projesinde kapsam nasıl belirlenir yazımızdaki disiplinle çalışın ve ürünleri demoya göre değil uçtan uca işe göre puanlayın.

Dördüncü Eksen: Mevzuat ve İşlemenin Nerede Yapılabileceği

Mevzuat bu kararı tek başına nadiren verir ama seçenekleri diğer her eksenden hızlı eler. Türkiye'de yürürlükte özel bir yapay zeka kanunu yok; kısıtlar mevcut düzenlemelerden, başta 6698 sayılı Kanun olmak üzere Türk Ceza Kanunu, 5651 sayılı Kanun ve Türk Ticaret Kanunu'ndan geliyor. Pratikte bu şu demek: 5. ve 6. maddelerdeki hukuka uygunluk sebepleri, 10. maddedeki aydınlatma yükümlülüğü, 11(g) maddesindeki münhasıran otomatik işlemeyle üretilen karara tabi olmama hakkı ve 12. maddedeki güvenlik yükümlülükleri, satın alsanız da geliştirseniz de aynen uygulanır. Yani mevzuat, satın al mı geliştir mi sorusunu ortadan kaldırmaz; aynı yükümlülükleri kimin belgeleyeceği sorusuna dönüştürür.

KVKK bu kararla ilgili rehberler yayımladı; Rehberler dizininde listelenen üretken yapay zeka rehberi ve KVKK'nın agentic AI için kendi kullandığı terimle Etken Yapay Zekâ başlıklı, 12 Mart 2026 tarihli belge bunlar arasında. İkisi de bağlayıcı düzenleme değil rehber niteliğinde ama ikisi de bir düzenleyicinin sisteminiz hakkında neyi açıklayabilmenizi beklediğine dair net bir fikir veriyor. Satın alınmış bir ürün bu gereklilikleri karşılayabilir, ancak yalnızca tedarikçi bilmeniz gerekeni size söylerse; bu da teknik değil sözleşmesel bir sorudur. Bu rehberleri okumak birkaç saat sürer ve tedarikçiye soracağınız soruların yarısını doğrudan üretir.

AB'ye maruziyeti olan kurumlar için Yapay Zeka Yasası, yani (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük, 1 Ağustos 2024'te yürürlüğe girdi ve 2 Ağustos 2026'da uygulanmaya başladı. 8 Temmuz 2026 tarihli (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük sonrasında Ek III kapsamındaki bağımsız yüksek riskli kategoriler 2 Aralık 2027'den, Ek I kapsamındaki ürüne gömülü kategoriler ise 2 Ağustos 2028'den itibaren uygulanıyor; Madde 50 şeffaflık yükümlülükleri ise planlandığı gibi 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girdi. Yaygın olarak dolaşan birçok uyum sayfası hâlâ yüksek risk kurallarının Ağustos 2026'dan itibaren tam olarak uygulandığını yazıyor; karşılaştırılacak kaynak Avrupa Komisyonu'nun düzenleyici çerçeve sayfasıdır. Bu tarih farkı, AB'ye ürün veya hizmet veren birçok Türk kurumu için planlama takviminde bir yılı aşan ek alan anlamına geliyor.

Bu kararın pratik sonucu dar ama keskin. İş yükünüz yüksek riskli bir kategoriye düşüyor ya da özel nitelikli kişisel veriye dokunuyorsa, talep hâlinde üretebileceğiniz belgelendirme, kayıt, gözetim tasarımı ve test kanıtına ihtiyacınız olacak. Tedarikçi bu çıktıları sözleşmeyle sağlıyorsa satın almak sorun değil; modellerini veya alt işleyicilerini adlandırmayı reddediyorsa satın almak ciddi bir sorun. Veri ağınızdan hiç çıkamıyorsa gerçekçi seçenekler kurum içi kurulabilen ürünler ile özel geliştirmeye iner; bunu kurum içi ve egemen yapay zeka yazımızda ele aldık.

Beşinci Eksen: Her Seçenek Üç Yılda Gerçekte Ne Tutuyor

Ya üç yıllık toplamları karşılaştırın ya da hiç karşılaştırmayın. Satın alma tarafında kullanıcı başı lisanstan başlayın. Ciddi bir kurumsal yapay zeka ürünü için planlama bandımız kullanıcı başına aylık kabaca 20 ila 80 ABD dolarıdır; 120 kullanıcıda bu yılda 28.800 ila 115.200 dolar, kabaca 1,2 ila 4,8 milyon TL eder. Bunlar piyasa fiyatı değil sahiplendiğimiz planlama aralıklarıdır ve lira rakamları kura bağlıdır. Sonra her zaman eksik hesaplanan iki şeyi ekleyin: zamlar ve kullanıcı sayısındaki kayma. Kullanıcı sayısını bugünkü değil üçüncü yıldaki tahmininizle girin; bu tek düzeltme çoğu karşılaştırmanın sonucunu değiştirir.

Zam gerçektir ve nadiren iyi pazarlık edilir. Makul bir planlama varsayımı, her yenilemede yüzde 8 ila 15; buna ayrıca araç başarılı oldukça ve daha çok kişi istedikçe kullanıcı sayısında yıllık yüzde 10 ila 20 büyüme eklenir. Üç yıl boyunca bileşik olarak, bandın ortasındaki 120 kullanıcılık bir kurulum, birinci yılın üç katı şeklindeki naif rakamın belirgin biçimde üzerine çıkar. Üstüne birinci yıl danışmanlık ve kurulum hizmetlerini ekleyin; bunu birinci yıl lisansının yüzde 15 ila 40'ı olarak planlıyoruz. Bir de kurumların eninde sonunda ihtiyaç duyduğu tekil oturum açma, denetim kaydı, veri yerleşimi ve API gibi üst paket ücretleri var.

Geliştirme tarafında üç yıllık toplam, yatırım maliyeti artı işletme giderdir. Orta ölçekli bir geliştirmeyi 60.000 ila 130.000 dolar alın, üzerine çıkarım, barındırma, insan gözetimi, yeniden değerlendirme ve bakımı kapsayan, yatırım maliyetinin yüzde 20 ila 35'i kadar yıllık işletme gideri ekleyin; üç yıllık toplam kabaca 96.000 ila 267.000 dolara, yani 4,0 ila 11,2 milyon TL'ye oturur. Dağılım da toplam kadar önemlidir: geliştirme önden yüklüdür sonra düzleşir, satın alma ise düz başlar sonra yükselir. Hangi şeklin size uyduğu gerçek bir sorudur ve yalnızca finans sorusu değildir.

Bizim deneyimimizde kesişme noktası, iyi tanımlanmış bir iş akışı için 80 ila 200 kullanıcı arasında bir yerde duruyor ve kabaca 60 kullanıcının altında satın almak neredeyse her zaman tek başına maliyette kazanıyor. Ama maliyet asla tek eksen olmamalı, çünkü gerçekten farklılaştırıcı olan bir yetenek için en ucuz üç yıllık toplam yine de yanlış cevaptır. Karşılaştırmayı kurun, sonra diğer beş eksenin yerine değil onlarla birlikte okuyun ve sonucu yapay zeka yatırım getirisini ölçmek yazımızdaki yaklaşımla ölçün. Karşılaştırmayı tek bir tabloya yazıp iki tarafın varsayımlarını yan yana koyun; gizlenen varsayım genelde tam orada görünür hâle gelir.

Altıncı Eksen: Değiştirme Maliyeti ve Bağımlılık

Her seçenek sizi bir biçimde bağlar; asıl soru ikinci yılda fikir değiştirmenin ne kadar pahalı olduğudur. Satın alınan bir üründe maruziyet, yanınızda götüremeyeceğiniz şeylerde yoğunlaşır: tedarikçinin arayüzü içinde yaptığınız ayarlar, prompt kütüphanesi, sizin değil onların sistemini iyileştiren geri bildirimler, konuşma geçmişi ve hesaplanması için para ödediğiniz embeddingler. İmzalamadan önce bunların hepsini açık bir formatta dışa aktarıp aktaramayacağınızı sorun ve muğlak bir cevabı gayet somut bir cevap olarak değerlendirin. Sözleşmede dışa aktarım maddesi yoksa ikinci yılda pazarlık gücünüz sıfırdır ve yenileme zammı da bu bilinerek belirlenir.

Geliştirmede bağımlılık farklıdır ama yok değildir. Seçtiğiniz model sağlayıcısına, yığınınızdaki çerçevelere ve hepsinden önemlisi sistemi anlayan az sayıdaki insana bağımlı olursunuz. Sonuncusu geliştirme yönündeki en hafife alınan risktir ve sıradan mühendislik disipliniyle azaltılır: dokümantasyon, herkesin koşabildiği bir değerlendirme altyapısı, kod olarak altyapı ve hiçbir bileşenin tam olarak tek bir kişi tarafından anlaşılıyor olmaması kuralı. Pratik ölçüt şudur: sistemi yazan kişi iki hafta izne çıktığında sürüm çıkarabiliyor musunuz? Cevap hayırsa bağımlılığınız tedarikçide değil koridorun sonundadır ve bu risk sözleşmeyle değil belgelendirmeyle azaltılır.

Bu ekseni puanlamanın pratik bir yolu, taahhüt vermeden önce her iki seçenek için çıkış planını yazıp haftaları saymaktır. Satın alınan ürün için: geçiş ne kadar sürer ve tam olarak neyi kaybedersiniz? Geliştirme için: yeni bir ekibin verimli hâle gelmesi ne kadar sürer ve neye ihtiyacı olur? İki cevaptan biri çeyrek yılı aşıyorsa bu, karşılaştırmaya girmesi gereken gerçek bir maliyettir. Aynı düşünce geliştirme içindeki mimari tercihler için de geçerlidir; bu yüzden farklı yaklaşımların kalıcılığını RAG mı ince ayar mı yazımızda karşılaştırıyoruz.

Hibrit Orta Yol: Platformu Satın Alın, Alan Katmanını Geliştirin

İyi cevapların çoğu iki uçta değildir. En güvenilir çalışan desen, emtia altyapıyı satın alıp yalnızca kurumunuzu farklı kılan şeyi kodlayan ince katmanı geliştirmektir. Vektör veritabanını, model erişimini, gözlemlenebilirlik araçlarını, belge dönüştürme servisini ve kimlik doğrulamayı satın alın. Belge yapınıza saygı gösteren parçalama stratejisini, varlık modelinizi anlayan erişim mantığını, alan promptlarını, değerlendirme setini ve iş akışı entegrasyonunu geliştirin. Satın alınan parçalar, bir tedarikçinin sizden gerçekten daha iyi yapabileceği parçalardır. Bu ayrım aynı zamanda satın alma pazarlığını da değiştirir: kiralanan bileşende asıl kriter özellik listesi değil değiştirme kolaylığıdır.

Bu şeklin adı konmaya değer somut bir ekonomik özelliği var: paranızı değerini koruyan varlıklara koyar. Altın veri setiniz, etiketli örnekleriniz, değerlendirme altyapınız ve alan mantığınız; model değişikliğinden, vektör veritabanı değişikliğinden ve çerçeve değişikliğinden sağ çıkar. Kiraladığınız altyapının sağ çıkmasına gerek yoktur. Bunu ters kuran ekipler kiralayabilecekleri altyapıya ağır para harcar ve tedarikçi manzarası değiştiğinde, ki bu kabaca yılda bir olur, ellerinde kalıcı hiçbir şey kalmaz. Basit bir kontrol: bugün model sağlayıcınızı değiştirseniz, geriye hangi varlıklar aynen kalırdı? Cevabınız kısaysa yanlış yere yatırım yapıyorsunuz demektir.

Hibrit cevap iyi bir tedarikçi ilişkisinin neye benzediğini de değiştirir. Sonucu tek bir tedarikçinin sahiplenmesi yerine sonucu siz sahiplenir ve bileşen satın alırsınız; bu da daha net arayüzler ve her şeyi bir arada tutacak mütevazı bir kurum içi yetkinlik gerektirir. Bu tipik olarak teknik okuryazarlığı olan bir ürün sahibi ve mühendisliğe erişim demektir, bir araştırma ekibi değil. Bunu bile kadrolayamıyorsanız dürüst sonuç, diğer eksenler ne derse desin geliştirmekten çok satın almaya yakındır. Bu rolü dışarıdan kiralamak da mümkündür ama o kişinin tedarikçinin değil sizin tarafınızda oturması gerekir.

Bir uyarı: hibrit, karar vermekten kaçmanın bahanesi değildir. Üç platform satın alıp her birinin üzerine ince bir katman yazan ve böylece hem satın almanın maliyetini hem geliştirmenin bakım yükünü aynı anda üstlenen programlar gördük. Disiplin, size ait olan tam olarak bir katmanı adlandırmak ve geri kalan her şeyi değiştirilebilir tutmaktır. Alan katmanınızın gerçek mi hayali mi olduğundan emin değilseniz, bunu bir strateji belgesinden hızlı cevaplayan şey kısa bir pilottur; yeter ki pilot yapay zeka pilotları neden canlıya çıkamıyor yazımızdaki çıkış kriterlerine karşı yürütülsün.

Gerçekten Doldurabileceğiniz Puanlı Bir Rubrik

Aşağıdakilerin her birini 0 ile 5 arasında puanlayın; 5, ifadenin güçlü biçimde doğru olduğu anlamına gelir. Farklılaşma, ağırlık 25: bu yetenek işi kazanma biçimimizi değiştiriyor ve bunu rakiplerden iyi yapmak önemli. Veri ağırlığı, ağırlık 15: ilgili veri, tek bir tedarikçiye ait olmayan sistemlere dağılmış durumda. Entegrasyon derinliği, ağırlık 15: yetenek kayıt sistemlerimizden okumak ve onlara yazmak zorunda. Mevzuat kısıtı, ağırlık 15: verimiz ağımızdan çıkamıyor ya da hiçbir tedarikçinin sözleşmeyle sağlamayacağı belgeleri üretmek zorundayız. Puanlamayı önce herkesin ayrı ayrı yapması, ortak toplantıda ortalamaya kaçılmasını engeller.

Üç yıllık maliyet, ağırlık 15: kendi kullanıcı sayımız ve zam varsayımlarımızla geliştirmek üç yılda satın almaktan ucuz. Değiştirme maliyeti, ağırlık 10: satın alma seçeneğinin bağımlılık ve çıkış maliyeti yüksek ve çıkış planı bir çeyreği aşıyor. İşletme kapasitesi, ağırlık 5: bir sahip kadrolayabilir ve operasyonel yükü taşıyabiliriz. Her puanı ağırlığıyla çarpın, toplayın, sonra 100 üzerinden bir sonuç için 5'e bölün. Aritmetik bilinçli olarak basit tutuldu ki tartışma formül üzerinde değil puanlar üzerinde yapılsın. Puanların yanına her kriter için tek cümlelik gerekçe de yazın; altı ay sonra kararı savunmanız gerektiğinde işinize yarayacak olan o gerekçelerdir.

Sonucu şöyle okuyun. 35'in altı: hazır bir ürün alın, üç ürün için iki haftalık bir değerlendirme koşun ve okumayı bırakın. 35 ile 60 arası: hibrit, yani platformu satın alın ve alan katmanını geliştirin; alan katmanının sandığınızdan küçük olmasını bekleyin. 60'ın üstü: geliştirin ve birinci günden itibaren işletme giderini ve sahibi bütçeleyin. Puanlamayı iki kez yapın, bir kez sponsorla bir kez sonucu işletecek kişilerle; iki puanın iki puandan fazla ayrıştığı her kriteri, başka her şeyden önce araştırılacak konu sayın. Hangi dala düşerseniz düşün, yapay zeka geliştirme tedarikçisi nasıl seçilir yazımızdaki sorular ürün tedarikçileri için de en az geliştirme firmaları kadar geçerlidir.

Müşterilere Ne Zaman Satın Alın Diyoruz

Bir geliştirme firmasının söylemesi gerekenden daha sık satın alın diyoruz. Toplantı dökümü ve özeti: satın alın. Genel çeviri ve metin taslağı yardımı: satın alın. Yaygın form türlerinin standart optik okuması: formlar sıra dışı veya hacim çok büyük değilse satın alın. Yaklaşık altmış temsilcinin altında, kamuya açık dokümantasyon üzerinden müşteri destek yönlendirmesi: satın alın. Esas olarak kurumsal aşinalık kazandırmak için düşünülen ilk kurum içi sohbet asistanı: satın alın, iki çeyrek kullanın ve gerçek gereksinimlerin insanların onunla ne yapmaya çalıştığından doğmasına izin verin.

Külliyat size özel ve dağınıksa, otomatikleştirilen hüküm kıdemli çalışanlarınızın şu anda elle verdiği bir hükümse, dört sistemin birbirine bağlanması gerekiyorsa, veri ağınızdan çıkamıyorsa veya iş akışının kendisi ürünün aksesuarı değil ürünün kendisiyse geliştirin deriz. Bunlar, değerin son yüzde 25 ila 40'ına ancak kimsenin sizin adınıza yapmayacağı bir işle ulaşılabilen vakalardır. Kendi ürünlerimiz de bu kategoride duruyor; satın aldığımız bir şeyin yapılandırması olarak değil ürün olarak var olmalarının sebebi bu. Bu vakalarda tedarikçiye ödeyeceğiniz lisans, işin zor kısmını hiç kapsamadığı için bütçenin yalnızca görünen yüzünü oluşturur.

Pratikte rubriği müşterilerle birlikte teklif vermeden önce puanlıyoruz ve bunun sonucuna dayanarak birden fazla kez işten çekildik. Puanınız 35'in altına düşerse bunu size söyleriz; bir ürünün üçte bir paraya karşılayabileceği yetkin bir sistemi teslim etmektense bunu birinci haftada söylemeyi tercih ederiz. 60'ın üstüne çıkarsa özel yazılım geliştirme ekibimiz projeyi kalem kalem, önce kişi-hafta sonra para olarak kapsamlandırır ve platformun hangi parçalarını bize geliştirtmek yerine kiralamanız gerektiğini de söyler. Rubriği doldurmanız için bizimle çalışmanız da gerekmiyor; tablo bu yazıda duruyor ve kendi rakamlarınızla yarım günde tamamlanabilir.