Kendi yapay zeka ürünlerini geliştiren bir ekiple çalışıyorsunuz
HatsonTech, Çankaya'daki ofisinde kendi yapay zeka ürünlerini geliştiren bir Ankara yapay zeka şirketi olarak kurumlara özel yapay zeka sistemleri kuruyor.
Danışmanlık verip işi başkasına yaptırmıyoruz. Kendi ürünlerimizde kullandığımız mimariyi — kurumsal belge üzerinde anlamsal arama, kaynak gösteren asistanlar, alana özel dil modeli eğitimi — doğrudan sizin verinize uyguluyoruz.
Amiral gemisi ürünümüz caseon.ai, Türkçe hukuk metinleri için eğittiğimiz kendi büyük dil modelimiz üzerinde çalışır. SYDhub platformunu T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı'na teslim ettik. Bu iki iş, kurumsal ölçekte veriyle ve kamu ölçeğinde teslimatla çalıştığımızın doğrulanabilir kanıtıdır.
Muhataplarımız bilgi işlem daire başkanları, CTO'lar ve genel müdürlerdir. Onlarla konuştuğumuz konu model mimarisi değil; hangi sürecin ne kadar kısalacağı, işin kime kalacağı ve verinin nerede duracağıdır.
Ankara yapay zeka şirketi olarak verdiğimiz hizmetler
Altı hizmet hattı yürütüyoruz. Her biri tek başına satın alınabilir; çoğu kurum ilk ikisiyle başlar.
Kurumsal yapay zeka danışmanlığı ve yol haritası
Süreçlerinizi, veri olgunluğunuzu ve sistem envanterinizi inceleyip hangi işin yapay zekayla çözülmeye değer olduğunu — hangisinin olmadığını — yazılı olarak veriyoruz. Çıktı bir sunum değil; öncelik sırası, tahmini efor ve ölçüm kriteri içeren bir yol haritasıdır.
Ne işe yarar: Bütçeyi denemeye değil, doğru probleme ayırırsınız.
Kurum içi yapay zeka asistanları (RAG tabanlı)
Prosedürleriniz, sözleşmeleriniz ve veritabanlarınız üzerinde çalışan, her cevabında kaynağını gösteren asistanlar kuruyoruz. Mimari tarafını RAG ve kurumsal anlamsal arama çözümlerimiz sayfasında anlattık; kurulumun tamamen sizin sunucunuzda yapıldığı kurum içi yapay zeka çözümleri modelini de aynı ekip yürütür.
Ne işe yarar: Çalışan "bu bilgi hangi dokümandaydı" diye aramaz.
Belge işleme ve süreç otomasyonu
Sözleşme, fatura, teknik şartname ve başvuru formu gibi belgelerden alan çıkarımı yapıyor, kuralları uyguluyor ve sonucu mevcut iş akışınıza yazıyoruz. Taranmış evrakta görüntü tanıma ve bilgisayarlı görü yetkinliğimiz devreye girer.
Ne işe yarar: Manuel veri girişi ve gözden kaçan madde azalır.
Tahminleme ve karar destek modelleri
Talep, stok, arıza ve operasyonel yük tahmini için geçmiş verinizle model kuruyoruz. Modeli tek başına teslim etmiyoruz; kararı verecek ekibin bakacağı panelle birlikte veriyoruz.
Ne işe yarar: Planlama kararı sezgiye değil sayıya dayanır.
Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü
Nesne tanıma, görsel kalite kontrol, evrak analizi ve video analitiği geliştiriyoruz. Üretim hattı, saha ve güvenlik senaryolarında kamera akışını gerçek zamanlı işleyebiliriz.
Ne işe yarar: İnsanın sürekli bakamayacağı yere sistem bakar.
Veri altyapısı, MLOps ve model operasyonu
Dağınık veriyi temiz ve modele hazır bir kaynağa dönüştürüyoruz: veri hatları, depolama, izleme ve yeniden eğitim döngüsü. Bu tarafta veri mühendisliği ve büyük veri altyapısı ekibimiz çalışır.
Ne işe yarar: Model ilk günkü doğruluğunu bir yıl sonra da korur.
Hangi hizmetin sizin sürecinize uyduğunu bir görüşmede netleştirelim.
Hangi Hizmetin Size Uygun Olduğunu KonuşalımNeden Ankara merkezli bir yapay zeka iş ortağı?
Yerellik bir nezaket değil, projede ölçülebilir bir avantajdır. Dördü somut:
Kurulum ve eğitim yerinde yapılır. Kendi sunucunuza kurulum yapılacaksa ekibin fiziken orada olması gerekir. Çankaya'daki ofisimizden Ankara'daki kurum kampüslerine aynı gün gidebiliyoruz; kritik kabul testlerini ekranı paylaşarak değil, aynı masada yapıyoruz.
Kamu teslimat gerçekliğini yaşadık. SYDhub'ı bir bakanlığa teslim ederken teknik şartname, kabul kriterleri, kurum içi onay döngüleri ve dokümantasyon beklentileriyle çalıştık. Bu süreçleri ilk kez sizinle öğrenmiyoruz.
Türkçe bir mühendislik problemi olarak ele alınıyor. Türkçenin sondan eklemeli yapısı, tokenizasyon maliyeti ve terim çeşitliliği hazır modellerde doğruluğu düşürür. Türkçe hukuk metinleri için kendi modelimizi eğitmiş olmamızın nedeni budur.
Bakım aynı şehirde kalır. Devreye alma sonrası model izleme, yeniden eğitim ve olay müdahalesi aynı ekipte ve aynı saat diliminde yürür.
Yapay zeka dışındaki işler — web platformu, mobil uygulama, entegrasyon, eski sistem modernizasyonu — için özel yazılım geliştirme hizmetlerimiz aynı ekip tarafından yürütülür.
Çalışma modelimiz
Beş adım. Her adımın sonunda devam etme kararı sizde kalır.
- Keşif ve fizibilite — 1-2 hafta. Süreç, veri ve sistem envanteri çıkarılır; kapsam ve başarı kriteri yazılı hale gelir. Ücretsizdir.
- Veri değerlendirmesi ve PoC — 3-6 hafta. Tek bir kullanım senaryosunda çalışan bir prototip kurar, gerçek verinizle ölçeriz. Sonuç beklentiyi karşılamazsa burada durulur.
- Geliştirme ve entegrasyon — 6-16 hafta. Üretim sürümü kurulur; ERP, CRM, doküman yönetimi ve kimlik doğrulama sistemlerinizle entegre edilir.
- Devreye alma ve kullanıcı eğitimi — 1-3 hafta. Kurulum, yetkilendirme, kullanıcı eğitimi ve dokümantasyon teslim edilir.
- İzleme, iyileştirme ve destek — yaklaşık 2 yıl. Model performansı izlenir, yeni veriyle güncellenir; projenin kalitesi zamanla düşmesin diye bakım tarafı uzun süreli planlanır.
Ticari model. Kapsamı netleşmiş işlerde sabit fiyatlı proje, kapsamın araştırmayla şekillendiği işlerde adam-ay, devreye alma sonrasında aylık retainer çalışıyoruz.
Mülkiyet ve kaynak kod. Kaynak kodun ve sizin verinizle eğitilen modelin kime ait olduğunu teklifte açıkça yazıyoruz; kendi ürünlerimizin çekirdek bileşenleri ile açık kaynak kütüphanelerin kapsamı da aynı belgede ayrı ayrı gösterilir. Böylece sözleşmeyi imzalamadan önce neyin size, neyin bize kaldığını net olarak görürsünüz.
Sektörel deneyimimiz
Aşağıdaki tablo yalnızca fiilen çalıştığımız alanları içerir; doldurmak için sektör eklemedik.
| Sektör | Uygulanan iş |
|---|---|
| Kamu — çevre, şehircilik ve iklim | Bakanlık için sanayinin yeşil dönüşümüne yönelik ulusal ölçekli veri ve bilgi paylaşım platformu (SYDhub) |
| Hukuk ve legal-tech | Türkçe hukuk için eğitilmiş dil modeli, anlamsal içtihat araması, kaynak gösteren hukuki asistan (caseon.ai) |
| Uluslararası ticaret ve sözleşme yönetimi | Sınır ötesi sözleşmelerde madde incelemesi, yükümlülük ve risk çıkarımı, çok yargı alanlı tutarlılık kontrolü (DiligenceAI) |
| Sanayi ve saha operasyonları | Vinç filosunun canlı konumu, operatör ve iş ataması, yüklü/boşta durumunun tek ekranda izlenmesi (VinçTakip) |
Vaka çalışmalarımız
SYDhub — bakanlık ölçeğinde bir platform
Sorun. Sanayinin yeşil dönüşümüne dair veri, kaynak ve paydaş bilgisi kurumlar arasında dağınıktı; akademi, sanayi ve kamu aynı tabloya bakamıyordu.
Yaklaşım. T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı için çevresel veriyi, kaynakları ve bilgi paylaşım ekosistemini tek platformda birleştirdik.
Sonuç. Platform bakanlığın kendi alan adında yayında: sydhub.csb.gov.tr. Kullanım rakamları kuruma ait olduğu için paylaşılmamaktadır.
caseon.ai — kendi Türkçe hukuk dil modelimiz
Sorun. Hukuki araştırmada anahtar kelime araması, aynı hukuki durumu farklı sözcüklerle anlatan kararları getiremiyordu.
Yaklaşım. Türkçe hukuk metinleri için kendi büyük dil modelimizi eğittik; RAG mimarisi ve MCP tabanlı ajan sistemiyle birleştirip her cevabın kaynağını gösteren bir asistan kurduk.
Sonuç. Ürün canlıda, kendi ekibimiz tarafından işletiliyor ve 2.000'den fazla kullanıcıya hizmet veriyor.
VinçTakip — sahayı telefonla değil ekranla yönetmek
Sorun. Vinçlerin nerede olduğu, kimin kullandığı ve hangi işte olduğu telefon trafiğiyle takip ediliyordu; sevkiyat kararları eski bilgiyle veriliyordu.
Yaklaşım. Her vincin canlı konumunu, atanmış operatörünü, güncel işini ve yüklü/boşta/müsait durumunu tek ekrana taşıdık.
Sonuç. Sevkiyat sorusu artık telefon turuyla değil tek ekrana bakılarak cevaplanıyor; hangi vincin müsait olduğu anlık olarak görülüyor.
Benzer bir sürecin sizde nasıl kurulacağını konuşalım.
Benzer Bir Proje İçin GörüşelimVeri güvenliği, KVKK uyumu ve on-premise seçenekleri
Kamu ve kurumsal alıcının ilk sorusu teknik değil hukukidir: veri nereye gidiyor?
ISO 27001ISO 9001
Veri nerede işlenir. Üç kurulum modeli sunuyoruz: kendi veri merkezinizde on-premise, size ayrılmış özel bulut, veya yönetilen kurulum. Hangi modelde hangi verinin nereden çıktığı teklif aşamasında yazılı olarak verilir.
Model eğitimi taahhüdü. Kurumsal verinizin genel amaçlı model eğitiminde kullanılmaması sözleşmeyle taahhüt edilir.
Erişim ve anonimleştirme. Rol bazlı yetkilendirme, kaynak belge düzeyinde erişim kontrolü, denetim kaydı ve gerektiğinde kişisel verinin işlemeden önce maskelenmesi standart kapsamdadır.
KVKK ve sertifikasyon. Veri işleme faaliyetleri KVKK yükümlülükleri gözetilerek kurgulanır; işleme envanteri ve saklama süreleri projeyle birlikte dokümante edilir. Bilgi güvenliği süreçlerimiz ISO 27001, kalite yönetim süreçlerimiz ISO 9001 kapsamında yürütülür.
Mimari ayrıntı, model seçimi ve donanım gereksinimleri için kurum içi ve on-premise yapay zeka kurulum modelimizi inceleyebilirsiniz.
Teknoloji altyapımız
Modeller ve yapay zeka. Büyük dil modelleri ve alana özel ince ayar (büyük dil modeli eğitimi ve ince ayar), Türkçe doğal dil işleme, RAG mimarisi, vektör arama, MCP tabanlı ajan sistemleri, bilgisayarlı görü ve OCR, makine öğrenmesi ve MLOps.
Altyapı. Buluta özgü mimari, konteynerleştirme ve CI/CD, mikroservisler, ilişkisel ve vektör veritabanları, veri hatları ve analitik altyapı.
Entegrasyon. REST ve olay tabanlı API'ler, ERP/CRM ve doküman yönetim sistemi bağlayıcıları, kurumsal kimlik doğrulama.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka projesi ne kadar sürer?
Tek kullanım senaryosunu kapsayan bir prototipi 3-6 haftada çalışır hale getiriyoruz. Entegrasyonlu üretim sürümü genellikle 3-6 ay sürer; çok sistemli, yetkilendirme ve raporlama gereksinimi ağır projeler 6-12 aya çıkabilir. Süreyi belirleyen temel etken model değil, verinin durumu ve entegre olunacak sistem sayısıdır.
Maliyet nasıl belirlenir?
Fiyatı dört değişken belirler: veri kalitesi ve hazırlık eforu, entegre olunacak sistem sayısı, güvenlik ve kurulum modeli (bulut mu, on-premise mi), ve kullanıcı sayısı. Keşif çıktısında bu dördü ayrı ayrı fiyatlanır. Ayrıca yıllık işletme ve bakım için proje bütçesinin bir bölümünü ayırmanızı öneriyoruz; bu kalem çoğu bütçede unutulur.
Verilerimiz kurum dışına çıkar mı?
Çıkmasını istemiyorsanız çıkmaz. Kurulum tamamen kendi veri merkezinizde yapılabilir; bu modelde belgeler, gömme vektörleri ve model çıkarımı sizin ağınızda kalır. Özel bulut modelinde de veri size ayrılmış bir ortamda tutulur. Hangi modelde hangi verinin nereye gittiği teklifte yazılı olarak tanımlanır.
Mevcut ERP ve CRM sistemlerimizle entegre olur mu?
Evet. Entegrasyonu API üzerinden, sistem API sunmuyorsa veritabanı veya dosya tabanlı senkronizasyonla kuruyoruz. Keşif aşamasında sistem envanterinizi çıkarıp her entegrasyonun eforunu ayrı kalemlendiriyoruz; sürprizli çıkan maliyetlerin çoğu bu adımın atlanmasından doğar. Eski sistemlerde önce bir bağlayıcı katmanı kurmak gerekebilir.
Yeterli veriye sahip değilsek ne olur?
Bu yaygın bir durum ve çoğu zaman engel değildir. RAG tabanlı çözümler eğitim verisi değil, mevcut belgeleriniz üzerinde çalışır — prosedür ve sözleşme arşiviniz yeterlidir. Tahminleme modelleri için veri azsa önce veri toplama altyapısını kurar, klasik yöntemlerle başlar ve veri biriktikçe modeli güçlendiririz.
Proje sonrası bakım ve destek nasıl işliyor?
Devreye alma sonrasında yaklaşık iki yıl boyunca bakım desteği veriyoruz: model performansının izlenmesi, yeni veriyle güncelleme, hata ve olay müdahalesi, küçük geliştirmeler. Yapay zeka sistemleri sabit yazılım değildir; veri değiştikçe doğruluk kayar. Bu yüzden izleme ve yeniden eğitim döngüsünü baştan kuruyoruz.
Geliştirilen yazılımın mülkiyeti kime ait?
Kaynak kodun ve sizin verinizle eğitilen modelin kime ait olduğu, sözleşmeyi imzalamadan önce teklifte açıkça yazılır. Kendi ürünlerimizin çekirdek bileşenleri ile açık kaynak kütüphanelerin kapsamı da aynı belgede ayrı ayrı gösterilir. Bu maddeyi çalıştığınız her yazılım firmasına imza öncesinde sormanızı öneririz.
Ankara dışındaki firmalarla çalışıyor musunuz?
Evet, Türkiye genelinde ve yurt dışında çalışıyoruz; DiligenceAI zaten sınır ötesi sözleşmeler için geliştirildi. Keşif, geliştirme ve devreye alma uzaktan yürütülebilir. Yerinde kurulum veya kullanıcı eğitimi gerekiyorsa ekibimiz sahaya gider; bu durum teklifte ayrıca planlanır.
Ankara'daki ofisimizde projenizi konuşalım
Bir Ankara yapay zeka şirketi ile çalışmanın en pratik tarafı, işi konuşmak için ekiple aynı masaya oturabilmenizdir. İlk görüşme ücretsizdir ve hiçbir taahhüt içermez. Talep ederseniz görüşme öncesinde gizlilik sözleşmesi (NDA) imzalarız; ardından bir saatlik bir oturumda sürecinizi dinler, yapay zekayla çözülmeye değer olup olmadığını açıkça söyleriz. Değmiyorsa bunu da söyleriz.
Tüm çözümler